​AI辅助医疗，伦理与公平难题待解

AI辅助医疗，伦理与公平难题待解

□侯朝霞（重庆大学）

快速地分析、完整的逻辑、专业的建议……DeepSeek的“业务能力”让浙江省人民医院消化内科主任、主任医师潘文胜觉得很振奋：“Deepseek强大的学习能力，高效的数据处理能力值得肯定，这对医生未来职业发展是机遇也是挑战，但是我们也要认识到现阶段AI的局限性。（2月23日 《钱江晚报》）

AI技术在医疗领域的应用，无疑为诊断效率和准确性带来了革命性提升，但背后的伦理问题和社会公平挑战也不容忽视。

AI辅助医疗的核心优势在于其强大的数据处理能力和精准的诊断建议。以近期横空出世的DeepSeek为例，其强大的数据处理模型能够在短时间内分析海量医学数据，为复杂病例提供高质量的诊断方案。这种信息处理能力不仅减轻了医生的工作负担，也为患者提供了更多参考依据。据上游新闻报道，腾讯觅影筛查一个内镜检查用时不到4秒，对早期食管癌的检出率高达90%。拥有高诊断效率的AI在成为医生得力助手的同时，技术飞跃带来的种种隐患也在萌芽。

尽管AI在医疗诊断中表现出色，但其应用也带来了诸多伦理问题。首当其冲的就是责任界定问题。AI的诊断结果是否应该被视为有效的医疗建议？倘若医生或患者因遵循AI建议而遭受损害，法律将如何界定责任？开发者、医院、医生及患者间的责任归属问题尚未得到解决。此外，AI普遍存在的“黑箱”特性也可能影响医患信任。许多AI系统的决策过程缺乏透明性，医生和患者难以理解其诊断逻辑。这种不透明性可能导致患者对AI诊断结果的怀疑，甚至影响治疗依从性。

AI辅助医疗的投入使用还可能加剧医疗资源分配的“马太效应”。AI医疗的普及会面临技术和资金的双重挑战，这意味着AI医疗的高成本可能使大部分家庭望而却步，要通过医保政策或政府补贴确保普通患者享受技术红利的道路还有很长。这一问题在全球范围内同样存在。正所谓“不患寡而患不均”，如何确保AI医疗工具的普惠性，成为世界医疗发展面临的共同挑战。

AI辅助医疗的成效有目共睹，但其背后的隐患也不容忽视。从技术突破到伦理挑战，再到社会影响，AI技术红利惠及全社会离不开技术共享和政策引导。在推广技术的同时，社会各界需共同努力，加强伦理规范和政策引导，让AI真正成为医疗领域的“福音”。